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互連技術(shù)

在校準(zhǔn)中使用埋入式齊納技術(shù)帶來極高精度優(yōu)勢

精密測試設(shè)備依靠精確的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器，確保所有測量結(jié)果都能準(zhǔn)確地反映受測器件的狀態(tài)。在測試和測量中，任何偏移誤差、增益誤差或有效位數(shù)減少都將對測量結(jié)果產(chǎn)生負(fù)面影響。然而，遺憾的是，在高精度系統(tǒng)中，所有這些誤差都無法完全避免。溫度漂移或長期漂移等問題最終會以增益誤差或偏移誤差的形式...

2024-12-06

齊納技術(shù) 精密測試設(shè)備

高精度與低功耗的醫(yī)療保健產(chǎn)品解決方案

隨著醫(yī)療技術(shù)的迅速發(fā)展和全球?qū)】倒芾硇枨蟮脑黾樱呔扰c低功耗的醫(yī)療保健產(chǎn)品正逐漸成為行業(yè)趨勢的核心。這類產(chǎn)品不僅能夠提供準(zhǔn)確、及時(shí)的健康數(shù)據(jù)，還大幅延長了設(shè)備的使用壽命，滿足了便攜式和長期監(jiān)測需求。從可穿戴設(shè)備到遠(yuǎn)程健康監(jiān)控系統(tǒng)，這些解決方案正為個人和醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更有效的...

2024-12-06

醫(yī)療保健

黑芝麻智能端到端算法參考模型公布，一文了解技術(shù)亮點(diǎn)

作為智能汽車計(jì)算芯片的引領(lǐng)者，黑芝麻智能從成立之初就意識到了軟硬一體的重要性，在開發(fā)芯片的同時(shí)也組建團(tuán)隊(duì)對智駕算法進(jìn)行研究，保證產(chǎn)品能夠滿足當(dāng)下和未來數(shù)年的算法發(fā)展需求。

2024-12-05

黑芝麻智能端到端算法

雷諾旗下安培與意法半導(dǎo)體簽署碳化硅長期供應(yīng)協(xié)議，合作開發(fā)電動汽車電源控制系統(tǒng)

雷諾集團(tuán)旗下純智能電動汽車制造公司安培 (Ampere) 與服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 今天宣布了下一步戰(zhàn)略合作行動，雷諾集團(tuán)與意法半導(dǎo)體簽署了一份從 2026 年開始為安培長期供應(yīng)碳化硅 (SiC) 功率模塊的供貨協(xié)...

2024-12-05

雷諾安培意法半導(dǎo)體碳化硅電動汽車電源控制系統(tǒng)

傳感器一站式服務(wù) 感算商城開啟 “定制化”服務(wù)新紀(jì)元

在信息化、智能化技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代，傳感器作為核心元件，正以前所未有的力量驅(qū)動著智能家居、工業(yè)自動化、智慧城市及醫(yī)療健康等多個行業(yè)步入高速變革的新紀(jì)元。

2024-12-05

傳感器

面對電動汽車和數(shù)據(jù)中心兩大主力應(yīng)用市場，SiC和GaN該如何發(fā)力？

氮化鎵（GaN）和碳化硅（SiC）是寬禁帶（WBG）半導(dǎo)體材料，由于其獨(dú)特性，使其在提高電子設(shè)備的效率和性能方面起著至關(guān)重要的作用，特別是在DC/DC轉(zhuǎn)換器和DC/AC逆變器領(lǐng)域。

2024-12-04

電動汽車數(shù)據(jù)中心 SiC GaN

終于搞明白差模噪聲與共模噪聲

開關(guān)穩(wěn)壓器的EMI分為電磁輻射和傳導(dǎo)輻射(CE)。本文重點(diǎn)討論傳導(dǎo)輻射，其可進(jìn)一步分為兩類：共模(CM)噪聲和差模(DM)噪聲。為什么要區(qū)分CM-DM？對CM噪聲有效的EMI抑制技術(shù)不一定對DM噪聲有效，反之亦然，因此，確定傳導(dǎo)輻射的來源可以節(jié)省花在抑制噪聲上的時(shí)間和成本。

2024-12-04

差模噪聲與共模噪聲

Spectrum儀器數(shù)字化儀應(yīng)用：通過量子傳感器控制假肢

通常，我們需要通過識別人體發(fā)出的信號來控制假肢。目前，通過植入電極的方式控制假肢是最為普遍的技術(shù)。

2024-12-04

Spectrum

面向嵌入式應(yīng)用的生成式AI

近來，與AI相關(guān)的周期性熱點(diǎn)幾乎都圍繞著大語言模型（LLM）和生成式AI模型，這樣的趨勢反映出這些話題近年來日益增強(qiáng)的影響力和普及程度。與大語言模型和生成式AI模型相關(guān)的應(yīng)用涵蓋了廣泛的領(lǐng)域，從開放式聊天機(jī)器人到任務(wù)型助手。雖然LLM主要聚焦基于云和服務(wù)器端的應(yīng)用，但人們對在嵌入式系統(tǒng)和...

2024-12-03

嵌入式應(yīng)用 AI

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