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簡化汽車電子的時鐘樹設計
現在汽車電子產品的發(fā)展比以往任何時候都快，特別是在各制造商都在將功能豐富的信息娛樂系統和高級駕駛輔助系統(ADAS)導入到產品線，并同時開發(fā)全自動駕駛汽車的時候。先進的半導體技術有助于這些新型汽車系統的快速開發(fā)和部署，半導體制造商也將越來越多汽車級產品推向市場，包括更高帶寬的處理器、GPU、高速 PCI-Express 交換機和以太網交換機 SoC/PHY 以及 FPGA。
2020-12-03
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如何使用PCIe交換網結構在多主機系統中優(yōu)化資源部署
越來越多的數據中心和其他高性能計算環(huán)境開始使用GPU，因為GPU能夠快速處理深度學習和機器學習應用中生成的大量數據。不過，就像許多可提高應用性能的新型數據中心創(chuàng)新一樣，這項創(chuàng)新也暴露出新的系統瓶頸
2020-10-27
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小尺寸高功率密度
復雜的高功率密度數字集成電路(IC)，例如圖形處理器單元(GPU)和現場可編程門陣列(FPGA)，常見于功能豐富的電子環(huán)境中，包括:
2019-11-28
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電源內部“一目了然”
電源不像處理器，可以看規(guī)格知性能；電源也不像顯卡，由一顆關鍵的GPU來決定檔次。一款好的電源除了滿足功率需求以外，還必須考量穩(wěn)定、節(jié)能、靜音、安全等多方面的因素。在沒有專業(yè)設備進行檢測的情況下，我們只有了解一些電源的基本原理和元器件知識，才能做到對電源“一目了然”。
2019-11-16
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論壇預告｜ 新氦AI芯片論壇——近距離接觸全球類腦芯片專家
說起AI芯片，依舊是一個比較寬泛的概念，至今為止都沒有一個明確的定義。從廣義范疇上講，面向AI計算應用的芯片都可以稱為AI芯片，以GPU、FPGA、ASIC為代表的AI加速芯片也可以稱之為AI芯片。
2019-08-23
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MathWorks 增加對 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 和 DGX 系統的支持
中國北京 – 2018 年 10 月30 日 – MathWorks 今天宣布為 DGX 系統和其他支持 NGC 平臺，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發(fā)人員現在可以利用 NVIDIA DGX 系統中或受支持云服務提供商的多個 GPU ，或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，應用 MATLAB 中的深度學習工作流程。
2018-11-01
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AI芯片大熱，中國芯瑞芯微商用化彎道超車
近年，AI芯片大熱，瑞芯微瞄準物聯網市場，推出了一系列AI芯片產品并實現商用化。在CES 2018上，瑞芯微發(fā)布了旗下首款AI處理器RK3399Pro，首次采用CPU+GPU+NPU硬件結構設計的瑞芯微AI芯片運算性能達到了2.4TOPs。
2018-08-07
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人工智能能否重振內存式運算架構？
業(yè)界開始重新審視十年前開發(fā)的處理器架構，看好速度較GPU更快1萬倍的所謂「內存式運算」(In-Memory Computing；IMC)，將有助于新一代AI加速器發(fā)展。
2018-05-04
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適用于FPGA、GPU和ASIC系統的電源管理
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統的推出時間嚴重滯后。不過，如果特定設計或類似設計已經得到電源產品供應商以及 FPGA、GPU 和 ASIC 制造商的驗證，就可以防止很多電源和 DC/DC 調節(jié)問題。分析和解決問題的負擔常常落在系統設計師的肩上。配置設計方案復雜的數字部分已經占據了這些設計師的大部分精力。因此處理設計方案的模擬和電源部分就成了主要挑戰(zhàn)，因為電源并非如很多設計師所預期的那樣是個簡單的任務。
2017-05-05
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聯發(fā)科新款 Helio X30 芯片組采用Imagination 的 PowerVR 圖形技術
Imagination Technologies 宣布，聯發(fā)科 (MediaTek) 在其新的旗艦級 MediaTek Helio? X30 處理器中選用該公司的 PowerVR Series7XT Plus GPU，實現了更高性能與更低功耗的圖形功能。
2017-03-01
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風扇自動控制：高速芯片冷卻技術的趨勢
冷卻風扇是大功率芯片(如CPU、FPGA和GPU)和系統的溫度管理中的重要部件。不幸的是，它們有時會帶來令使用者討厭的音頻噪聲。通過測量溫度并相應地調節(jié)風扇速度，在溫度較低時可最大限度降低風扇速度(和噪聲水平)，但是在最壞情況下為防止芯片損壞，要提高速度。本文討論了自動控制冷風扇速度的兩種技術。
2017-02-16
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手機快充芯片及其技術標準和設計原理詳解
智能手機對于寬帶無線通信、圖像處理等多方面的需求導致實際耗電呈指數增長。未來5G通信帶寬將比4G增加10倍，4K/8K等高清視頻技術逐漸應用，CPU、GPU等運算電路處理能力不斷增強，這一切都將導致智能手機整體能耗需求將成指數增長。
2017-02-14
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