中心議題：
- 逆變電源數字控制技術導的發展及現狀
- 逆變電源數字化控制技術
解決方案：
- 逆變電源數字PI控制
- 逆變電源滑模變控制
- 逆變電源無差拍控制
- 逆變電源重復控制
逆變電源運用先進的功率電子器件和高頻逆變技術，使傳統的工頻整流電源的材料約減少80%～90%,節能20%～30%，動態反映速度提高2～3個數量級的同時，朝高頻化、輕量化、模塊化、智能化和大容量化方向發展，為此，詳細分析逆變電源數字控制技術的現狀及其發展趨勢，介紹逆變電源數字化控制的幾種控制策略。
1逆變電源數字控制技術的發展
1.1高性能逆變電源與數字控制技術
隨著網絡技術的發展，對逆變電源的網絡功能提出了更高的要求，高性能的逆變電源必須滿足：高輸入功率因數，低輸出阻抗；暫態響應快速，穩態精度高；穩定性高，效率高，可靠性高；電磁干擾低；網絡功能完善。要實現這些功能，離不開數字控制技術。
1.2傳統逆變電源控制技術
1.2.1傳統逆變電源控制技術的缺點
傳統的逆變電源多為模擬控制或者模擬與數字相結合的控制系統。雖然模擬控制技術已經非常成熟，但其存在很多固有的缺點：控制電路的元器件比較多，電路復雜，所占的體積較大；靈活性不夠，硬件電路設計好了，控制策略就無法改變；調試不方便，由于所采用器件特性的差異，致使電源一致性差，且模擬器件的工作點的漂移，導致系統參數的漂移。模擬方式很難實現逆變電源的并聯，所以逆變電源數字化控制是發展的趨勢，是現代逆變電源研究的一個熱點。
1.2.2傳統逆變電源控制技術的改進
以前為了改善系統的控制性能，通過模擬、數字(A/D)轉換器，將微處理器與系統相連，在微處理器中實現數字控制算法，然后通過輸入、輸出口或脈寬調制口（pulse width modulation, PWM）發出開關控制信號。微處理器還能將采集的功率變換裝置工作數據，顯示或傳送至計算機保存。一些控制中所用到的參考值可以存儲在微處理器的存儲器中，并對電路進行實時監控。
微處理器的使用在很大程度上提高了電路系統的性能，但由于微處理器運算速度的限制，在許多情況下，這種微處理器輔助的電路控制系統仍舊要用到運算放大器等模擬控制元件。近年來隨著大規模集成電路、現代可編程邏輯器件及數字信號處理器(digital signal processor,SP)技術的發展，使逆變電源的全數字控制成為現實。SP能夠實時地讀取逆變電源的輸出，并實時地計算出PWM輸出值，使得一些先進的控制策略應用于逆變電源控制成為可能，從而可對非線性負載動態變化時產生的諧波進行動態補償，將輸出諧波達到可以接受的水平。
2逆變電源數字化控制技術的現狀
2.1逆變電源控制技術數字化、智能化、網絡化
隨著電機控制專用SP的出現及其控制理論的普遍發展，逆變電源控制技術朝著全數字化、智能化及網絡化的方向發展，逆變電源的數字控制技術發生了一次大飛躍。逆變電源數字化控制的優點在于各種控制策略硬件電路基本是一致的，要實現各種控制策略，無需變動硬件電路，只需修改軟件即可，大大縮短了開發周期，而且可以應用一些新型的復雜控制策略，各電源之間的一致性很好，這樣為逆變電源的進一步發展提供了基礎，而且易組成可靠性高的大規模逆變電源并聯運行系統。
2.2逆變電源數字化發展存在的難點
數字化是逆變電源發展的主要方向，但還是需要解決以下一些難題：
a)逆變電源輸出要跟蹤的是一個按正弦規律變化的給定信號，它不同于一般開關電源的常值控制。在閉環控制下，給定信號與反饋信號的時間差就體現為明顯的相位差，這種相位差與負載是相關的，這就給控制器的設計帶來了困難。
b)逆變電源輸出濾波器對系統的模型影響很大，輸入電壓的波動幅值和負載的性質，大小的變化范圍往往比較大，這些都增加了控制對象的復雜性，使得控制對象模型的高階性、不確定性、非線性顯著增加。
c)對于數字式PWM，都存在一個開關周期的失控區間，一般是在每個開關周期的開始或上個周期之末來確定本次脈沖的寬度，即使這時系統發生了變化，也只能在下一個開關周期對脈沖寬度做出調整，所以現在逆變電源的數字化控制引起了廣泛的關注。
3逆變電源數字化控制技術
逆變電源數字控制方法成為當今電源研究領域的一個熱點，與數字化相對應，各種各樣的離散控制方法也紛紛涌現，包括數字比例-積分-微分（PI）調節器控制、無差拍控制、數字滑變結構控制、模糊控制以及各種神經網絡控制等，從而有力地推動逆變電源控制技術的發展。
3.1數字PI控制
數字PI控制以參數簡單、易整定等特點得到了廣泛應用。逆變器采用模擬數字PI控制時，如果只是輸出電壓的瞬時值反饋，其動態性能和非線性負載時的性能不會令人滿意；如果是輸出濾波電感或輸出濾波電容的電流瞬時值引入反饋，其性能將得到較大改進，然而，龐大的模擬控制電路使控制系統的可靠性下降，調試復雜，不易于整定。數字信號處理芯片的出現使這個問題得以迅速解決，如今各種補償措施及控制方式可以很方便地應用于逆變電源的數字PI控制中，控制器參數修改方便，調試簡單。
但是，數字PI控制算法應用到逆變電源的控制中，不可避免地產生了一些局限性：一方面是系統的采樣量化誤差，降低了算法的分辨率，使得PI調節器的精度變差；另一方面，采樣和計算延時使被控系統成為一個具有純時間滯后的系統，造成PI控制器設計困難，穩定性減小，隨著高速SP及高速A/的發展，數字PI控制技術在逆變電源的控制中會有進一步的應用。
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3.2滑模變結構控制
滑模變結構控制（slidingmode variable structure control，SVSC）最顯著的特點是對參數變化和外部擾動不敏感，即魯棒性強，加上其固有的開關特性，因此非常適用于閉環反饋控制的電能變換器。
基于微處理器的離散滑模控制使逆變器輸出波形有較好的暫態響應，但系統的穩態性能不是很理想。具有前饋控制的離散滑模控制系統，暫態性能和穩態精度得到提高(見圖1)，但如果系統過載時，滑模控制器的負擔將變得非常重。自矯正離散滑模控制可以解決這個問題。
逆變器的控制器由參數自適應的線性前饋控制器和非線性滑模控制器組成（見圖2），滑模控制器僅在負載導致輸出電壓變化時產生控制力，穩態的控制力主要由前饋控制器提供，滑模控制器的切換面（超平面）是根據優化準則進行設計的。
3.3無差拍控制
無差拍控制（deadbeat control）是一種基于電路方程的控制方式，其控制的基本思想是將輸出正弦參考波等間隔地劃分為若干個取樣周期，根據電路在每一取樣周期的起始值，用電路理論算出關于取樣周期中心對稱的方波脈沖作用時，負載輸出在取樣周期末尾時的值。這個輸出值的大小，與方波脈沖的極性與寬度有關，適當控制方波脈沖的極性與寬度，就能使負載上的輸出在取樣周期的末后與輸出參考波形相重合。不斷調整每一取樣周期內方波脈沖的極性與寬度，就能在負載上獲得諧波失真小的輸出。因此，即使在很低的開關頻率下，無差拍控制也能夠保證輸出波形的質量，這是其它控制方法所不能做到的,但是，其也有局限性：由于采樣和計算時間的延遲，輸出脈沖的占空比受到很大限制；對于系統參數的變化反應靈敏，如電源電壓波動、負載變動，系統的魯棒性差。
對于采樣和計算延時的影響，一種方法是通過修改輸出脈沖方式的方法來減小計算延時造成的占空比局限；另一種方法是通過狀態觀測器對系統狀態提前進行預測，用觀測值替代實際值進行控制，從而避免采樣和計算延時對系統的影響。為了提高系統的魯棒性，一種方法是采用負載電流預測方法來減小負載變動對電源輸出的影響，但實際改善的程度有限；另一種可行的方法是對系統參數進行在線辨識，從而實時確定控制器參數，以達到良好的控制效果。
但是，在線系統辨識的計算復雜度和存儲量都非常大，一般的微處理器很難在很短的時間內完成，因此實現的可能性不大，所以還沒有一種比較好的方法來解決無差拍控制魯棒性差的問題。正是由于無差拍控制在電源控制中的不足及局限性到目前還難以解決，使得無差拍控制在工業界的應用還有待不斷的深入研究。
3.4重復控制
逆變器采用重復控制（repetitive control）是為了克服整流型非線性負載引起的輸出波形周期性的畸變，它通常與其他PWM控制方式相結合。重復控制的思想是假定前一周期出現的基波波形將在下一基波周期的同一時間重復出現，控制器根據給定信號和反饋信號的誤差來確定所需的校正信號，然后在下一個基波周期的同一時間將此信號疊加到原控制信號上，以消除后面各周期中將出現的重復畸變。
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重復控制系統如圖3(a),(b)所示。圖3中Ur為給定電壓信號；Ud為電壓擾動信號；P（z）為控制對象；Uo為電壓的實際輸出量。周期延遲環節點量（Z－N）對控制器進行超前相位補償，補償器的補償電容量C（z）提供相位補償和幅值補償，以保證控制系統的穩定性，并改善輸出波形。
重復控制使系統獲得了很好的靜態性能，且易于實現，但該技術卻不能夠獲得好的動態性能。自適應重復控制方案成功地應用于逆變器的控制中。
模糊控制（fuzzy control）能夠在準確性和簡潔性之間取得平衡，有效地對復雜的電力電子系統做出判斷和處理。將模糊控制應用于逆變器，具有如下優點:模糊控制器的設計不需被控對象的精確數學模型,并且有較強的魯棒性和自適應性；查找模糊控制表只需占有處理器很少的時間，可采用較高采樣率來補償模糊規則和實際經驗的偏差。
將輸出電壓和濾波電感電流反饋，即電壓誤差和電感電流作為輸入模糊變量，可以實現逆變器的模糊控制，整流性負載時，其輸出電壓總諧波失真（total harmonic distortion,TH）小于5％，將模糊控制與無差拍控制相結合，可用來補償由于非線性負載導致的電壓降落，其系統如圖4所示。模糊控制從模仿人的思維外特性入手，模仿人的模糊信息處理能力。它對系統的控制是以人的經驗為依據的，而人的經驗正是反映人在思維過程中的判斷、推理、歸納。理論上已經證明，模糊控制可以任意精度逼近任何線性函數，但受到當前技術水平的限制，模糊變量的分檔和模糊規則都受到一定的限制，隸屬函數的確定還沒有統一的理論指導，帶有一定的人為因素，因此，模糊控制的精度有待于進一步提高。
此外神經網絡控制是一種使用人工神經網絡的控制方法。因為人工神經網絡是建立在強有力的數學基礎上，所以它有很大的潛力，這個數學基礎包括各種各樣的已被充分理解的數學工具。在無模型自適應控制器中，人工神經網絡也是一個重要組成部分。但由于神經網絡的實現技術沒有突破，還沒有成功地應用于逆變電源的控制中。
結論
基于微處理器、SP的數字控制技術重復性強、耐用性強、適應性強等優點，越來越受到人們的重視。隨著電力電子技術的快速發展，還會有更多、更適合逆變電源控制的智能控制策略。逆變電源的各種控制策略有其所長，有其所短。因而各種控制策略相互取長，集成為復合控制器，將在很大程度上簡化控制，提高可靠性，使控制日臻完美，更好地滿足逆變電源的控制要求。
