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英特爾李映:開源開放是軟件生態(tài)開拓進取的原動力

發(fā)布時間:2023-12-07 責任編輯:lina

【導讀】眾所周知,寒武紀是地球生物大爆發(fā)的一個關(guān)鍵期。寒武紀地球氣候發(fā)生了明顯的變化,從冰期轉(zhuǎn)變?yōu)榱藴嘏臏貛夂颍瑸樯锾峁┝肆己玫纳姝h(huán)境,從而促進了生物的大量繁殖和多樣化,而這種生物學上的進化和開源軟件的發(fā)展有著異曲同工之妙。我相信,在開源開放成為軟件生態(tài)的底層“源代碼”和主流文化的基礎(chǔ)上,類似寒武紀的“生物大爆發(fā)”才更有可能在科技產(chǎn)業(yè)提早出現(xiàn)。

 

英特爾李映:開源開放是軟件生態(tài)開拓進取的原動力

李映 博士

英特爾副總裁、英特爾中國軟件和先進技術(shù)事業(yè)部總經(jīng)理


眾所周知,寒武紀是地球生物大爆發(fā)的一個關(guān)鍵期。寒武紀地球氣候發(fā)生了明顯的變化,從冰期轉(zhuǎn)變?yōu)榱藴嘏臏貛夂颍瑸樯锾峁┝肆己玫纳姝h(huán)境,從而促進了生物的大量繁殖和多樣化,而這種生物學上的進化和開源軟件的發(fā)展有著異曲同工之妙。我相信,在開源開放成為軟件生態(tài)的底層“源代碼”和主流文化的基礎(chǔ)上,類似寒武紀的“生物大爆發(fā)”才更有可能在科技產(chǎn)業(yè)提早出現(xiàn)。


開源開放成為業(yè)界趨勢


如今,開源因其具備將源代碼或其他原創(chuàng)內(nèi)容與所有創(chuàng)作者開放共享的特點,成為全球技術(shù)創(chuàng)新的主流模式之一。在中國,開源于2021年首次被列入“十四五”規(guī)劃,明確提出支持數(shù)字技術(shù)開源社區(qū)等創(chuàng)新聯(lián)合體發(fā)展,使開源技術(shù)成為中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和數(shù)字化進程的重要底座。


但回首過去的幾十年,開源并非像如今這般被“簇擁”,曾經(jīng)大部分企業(yè)認為閉源才是企業(yè)提升競爭力的核心。而現(xiàn)在,隨著政策的加持和行業(yè)的發(fā)展,創(chuàng)新速度的快慢決定了企業(yè)的前進速度。于是,越來越多的企業(yè)意識到開源的核心,即開放和多樣化,能幫助企業(yè)提升創(chuàng)新速度,進而提升行業(yè)領(lǐng)導力。因此,擁抱開源、推崇開放成為趨勢。


《2022中國開源貢獻度報告》顯示,全球公司開源貢獻榜前50名中,中國公司占比20%。中國已從最初的開源使用者的角色變成如今的開源貢獻者,甚至是領(lǐng)先者。從全球?qū)嵺`看,目前全球97%的軟件開發(fā)者和99%的企業(yè)已使用開源軟件。從微觀企業(yè)看,諸多公司將開源作為長期技術(shù)戰(zhàn)略,成為開源的支持者和貢獻者,在大模型時代,開源也緊隨而來。


這種集體性的將開源作為企業(yè)的戰(zhàn)略絕非偶然,也不是今天才發(fā)生的,而是如同巖漿一般,已經(jīng)在地表之下蒸騰涌動了很多年,時候一到,自然就如同火山一樣爆發(fā)了。


在開源方面,英特爾算得上是早期的先行者之一。很多人都知道,某種程度上英特爾就是芯片的歷史,也是芯片創(chuàng)新的領(lǐng)導者和領(lǐng)先者,但是很少有人意識到,英特爾同時也是軟件以及開放生態(tài)的領(lǐng)導者和引路者。回顧IT發(fā)展的歷史,從最早英特爾和Windows開創(chuàng)PC市場,之后通過X86以及與Linux的合作開創(chuàng)數(shù)據(jù)中心市場,以及包括安卓on X86的生態(tài),都可以看到英特爾對開源開放的全力支持。


這是一條“芯經(jīng)濟”之路。“芯經(jīng)濟”是英特爾今年提出的概念,即“在芯片和軟件的推動下,正在不斷增長的經(jīng)濟形態(tài)”。如今,芯片形成了規(guī)模達5740億美元的產(chǎn)業(yè),并驅(qū)動著全球約8萬億美元的技術(shù)經(jīng)濟。他既是半導體硬件的經(jīng)濟,也是軟件的經(jīng)濟,“軟件定義,硬件增強”成為“芯經(jīng)濟”的驅(qū)動力,而開源生態(tài)正在成為支撐“芯經(jīng)濟”快速發(fā)展的關(guān)鍵“底座”。


開源孕育更高維度的生態(tài)繁榮


科技產(chǎn)業(yè)是一個特別需要分工協(xié)作的產(chǎn)業(yè)。就以芯片行業(yè)為例,一顆CPU從設(shè)計,制造、封裝到集成于硬件終端,再到軟硬件結(jié)合形成最終的應用,都離不開全球供應鏈的充分協(xié)作。這條鏈路上參與的企業(yè)越多,意味著應用和生態(tài)越豐富、越厚重,也才能不斷孕育出新物種——這和自然法則有類似之處,正是由于熱帶森林或者海洋里豐富的給養(yǎng)和更立體的生態(tài)空間,才能孕育出多彩的生命,而豐富多彩的生命又為彼此提供了豐富的給養(yǎng),從而讓生態(tài)鏈上的各個參與者都能夠獲益。


今年年初,我們成立了“英特爾中國開源技術(shù)委員會”,希望在最大程度整合內(nèi)部資源,利用英特爾的最新技術(shù)和生態(tài)資源,更加深入地與中國的開放生態(tài)融合,更專業(yè)高效地服務中國開發(fā)者,通過合作共享,推動技術(shù)更新,促進開源生態(tài)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。


而向外的鏈接也是源于向內(nèi)的求索。開源源于一種文化,需要從內(nèi)到外將開源文化與企業(yè)核心戰(zhàn)略和業(yè)務掛鉤,并將其打造成企業(yè)文化中的核心一環(huán),否則開源將不可持續(xù)。在這一過程中,不僅是對外開源,而且也要內(nèi)部開源,在源代碼基礎(chǔ)統(tǒng)一的前提下,各部門互相協(xié)作,讓項目推進變得更加完善和流暢。


作為一家擁抱開源開放的生態(tài)型公司,為了建設(shè)更完善的內(nèi)部開源,英特爾在企業(yè)內(nèi)部也踐行著開源文化。英特爾在全球范圍內(nèi)舉辦內(nèi)部開源生態(tài)峰會,來自不同部門的150余名員工作為發(fā)言人互相交流協(xié)作,推進內(nèi)部開源生態(tài)建設(shè),進而不斷發(fā)現(xiàn)公司內(nèi)部的優(yōu)秀項目,并提升其完善速度和項目創(chuàng)新速度。


英特爾在全球有19000多位軟件工程師參與了100多個開源項目,貢獻、管理、維護著 300多個社區(qū),在 Linux Kernel 和 Kubernetes 等重要領(lǐng)域是杰出的貢獻者。不僅如此,英特爾還是700多家標準化組織的核心成員,而且積極投入可信任計算的開源項目,現(xiàn)已成為開放生態(tài)的積極貢獻者。今年,英特爾也正式加入了開放原子開源基金會。可以說,開源開放是保持企業(yè)活力,產(chǎn)業(yè)持續(xù)獲得新鮮血液的關(guān)鍵所在。


開源推動AI加快走進現(xiàn)實


從2022年底到現(xiàn)在,整個科技產(chǎn)業(yè)圈最令人興奮的話題之一是ChatGPT,不僅引爆了全球,還引發(fā)了國內(nèi)的“百模大戰(zhàn)”。同時,AI的開源和閉源路線選擇也成為焦點——ChatGPT的母公司OpenAI是采用閉源但開放服務的模式走向成功,而META則通過開源成功吸引大量的開發(fā)者。


今天,AI時代的大幕已經(jīng)拉開,盡管AI生態(tài)還處于初級階段,但在“芯經(jīng)濟”中,AI將是核心與主角,這就更需要一個更加開放、多元的環(huán)境。而開源為AI提供了這一環(huán)境,是撬動AI飛速發(fā)展的關(guān)鍵支點。


從中國發(fā)展人工智能的角度,開源也成為一種主流。科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心近期發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,開源開放是人工智能研發(fā)協(xié)作的重要模式,也是中國人工智能發(fā)展重要理念,中國大模型目前已經(jīng)有超過半數(shù)大模型實現(xiàn)開源。


在應用上,AIGC作為一種新的生產(chǎn)力或者娛樂工具,也將會為PC和數(shù)據(jù)中心帶來新的增長點,就像曾經(jīng)的應用和互聯(lián)網(wǎng)接連創(chuàng)造了PC的繁榮一樣,而這也離不開開源開放。生成式AI以指數(shù)級別增長,對于算力、效率的需求也有巨大的增長。為了獲得更高的計算效率以及能效比,越來越多的工作負載需要GPU, CPU和FPGA多架構(gòu)協(xié)同工作。有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,48%的開發(fā)者在異構(gòu)系統(tǒng)中進行編程。為了加強架構(gòu)的協(xié)同計算,英特爾的oneAPI用統(tǒng)一的編程模型和語言大大簡化了工作量,同時獲得平臺的性能優(yōu)化。我們也在倡導產(chǎn)業(yè)伙伴共同創(chuàng)造開源開放的加速計算框架。


通過oneAPI,英特爾為流行的AI/ML工具和框架提供優(yōu)化,因此開發(fā)者可以使用現(xiàn)有代碼從包含至強、酷睿、GPU、ARC、FPGA等各種平臺處理器上獲得最大性能。Intel AI Kit 幫助科學家和研究人員提升從數(shù)據(jù)處理、預訓練、高性能深度學習,到AI 部署端到端的全面優(yōu)化。


為了降低生成式AI 應用的開發(fā)門檻, 提升開發(fā)效率,我們通過對一系列開源軟件架構(gòu)的支持,使得大語言模型的應用開發(fā)可以拓展到邊緣側(cè)及終端,即便完全脫離云端支持,開發(fā)者也有機會在一臺普通PC上完成大語言模型應用開發(fā),并且達到需求的精度。對全行業(yè)而言,通過硬件廠商、軟件廠商以及開發(fā)者,針對各種不同的AI應用場景打磨技術(shù)、標準、框架,讓開發(fā)者可以基于平臺更好、更快地開發(fā)出更多AIGC的應用,以滿足用戶體驗和性能方面的需求,這是AI的發(fā)展之路,而這顯然有賴于一個開源開放的生態(tài)。


從這個意義上講,開源開放是英特爾軟件生態(tài)的必由之路、繁榮之路,也是一條堅實的邁向未來的“芯經(jīng)濟”之路。中國有句話叫獨行快,眾行遠,英特爾在數(shù)十年前就開源開放作為我們的文化和方向,而今天這種基因、執(zhí)念只會更強大,這意味著我們選擇了眾行遠。相信通過開源開放凝聚更多的產(chǎn)業(yè)力量,創(chuàng)造更繁榮健康的軟件生態(tài)。



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