【導讀】機器人、自動駕駛汽車和智慧城市等行業對實時數據處理和決策的需求正在增長。傳統的基于云的AI處理會引入延遲并需要持續的互聯網連接，這對于許多應用程序來說可能是不切實際或效率低下的。各行各業如何克服這些挑戰，在邊緣有效利用人工智能？自2019年以來，瑞薩電子一直在通過開發RZ/V系列嵌入式AI處理器來滿足這一市場需求。這些處理器旨在在本地處理數據，而不是依賴云服務器。這種方法減少了延遲，降低了功耗，并提高了運營效率。
了解各行各業如何使用瑞薩電子的RZ/V系列嵌入式AI處理器在邊緣有效地利用AI，在收集數據的地方進行本地處理數據，而不是依賴云服務器。
Baltazar Mercado
Staff Product Marketing Manager
機器人、自動駕駛汽車和智慧城市等行業對實時數據處理和決策的需求正在增長。傳統的基于云的AI處理會引入延遲并需要持續的互聯網連接，這對于許多應用程序來說可能是不切實際或效率低下的。各行各業如何克服這些挑戰，在邊緣有效利用人工智能？自2019年以來，瑞薩電子一直在通過開發RZ/V系列嵌入式AI處理器來滿足這一市場需求。這些處理器旨在在本地處理數據，而不是依賴云服務器。這種方法減少了延遲，降低了功耗，并提高了運營效率。
邊緣AI面臨的主要挑戰之一是在不影響性能的情況下管理功耗。RZ/V2H采用瑞薩電子專有的DRP-AI3，這是一款AI加速器，可提供與其他嵌入式GPU相當的AI性能，但功耗僅為其三分之一。對于電池供電或能耗敏感型應用（如無人機或遠程傳感器），這改變了游戲規則，在這些應用中，電源效率至關重要。為了高效處理復雜的AI任務，RZ/V2H配備了1.8GHz四核64位處理器。這種強大的處理能力確保設備能夠無縫管理要求苛刻的AI工作負載。除了主處理器外，RZ/V2H還包括一個雙核Arm? Cortex?-R8 RTOS處理器，工作頻率為800MHz。該輔助處理器針對高速操作和實時任務進行了優化，確保AI加速器的識別和判斷輸出可以立即應用于控制機構。此功能對于實時決策至關重要的下一代機器人特別有益。
圖1顯示了RZ/V2H和GPU板在執行相同的AI進程時產生的熱量，如紅外相機所捕獲的那樣。與GPU不同，GPU由于功耗高而通常需要冷卻風扇，而RZ/V2H無需任何冷卻機制即可保持相似的溫度。
這種低功耗非常適合電池容量有限的自主機器人和無人機。它也是緊湊型端點AI設備的理想選擇，由于機箱尺寸小，在這些設備中添加冷卻機制具有挑戰性。
RZ/V2H與瑞薩RAA215300高性能9通道電源管理IC和VersaClock? 3S可編程時鐘發生器配合使用，為開發自主機器人、自動導引車（AGV）、機器人清潔器和其他需要高AI性能和低功耗的應用提供了全面的解決方案。我們的高性能視覺AI系統成功產品組合為這些高級AI應用提供了簡化的一體化軟件包。
瑞薩電子
科技讓生活更輕松，致力于打造更安全、更智能、可持續發展的未來。作為全球微控制器供應商，瑞薩電子融合了在嵌入式處理、模擬、電源及連接方面的專業知識，提供完整的半導體解決方案。成功產品組合加速汽車、工業、基礎設施及物聯網應用上市，賦能數十億聯網智能設備改善人們的工作和生活方式。
(來源：瑞薩電子，作者：Baltazar Mercado )
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